#20220165 Instagram Fotoğraflarının Analizi

Öneri sistemleri, artan veri miktarının yarar yitimi olarak insanlığın karşısına çıkan bilgi kirliliğini gidererek bu büyük veriden alınabilecek en fazla faydanın elde edilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, insanların tercih sürecinde (tatil yapılacak yer tercihi gibi) kendileri ile benzer beğenileri taşıyan diğer insanların tercihlerinden faydalanmalarını sağlayabilmek amacıyla insanların sosyal medyadaki fotoğraflarını analiz eden ve bu neticede benzerlik tespit eden işbirlikçi süzme yöntemi geliştirmeyi amaçlamıştır. Yöntemin geliştirilebilmesi için Türk seyahat fenomenlerinin profillerinden otuz binin üzerinde görselin bulunduğu bir veri kümesi toplanmıştır. Instagram fotoğraflarında tespit edilen yüzler için yaş ve cinsiyet bilgisi tahmin edilmiş, profildeki yüzlerin tanınması için yüzlerin benzerliği kullanılmıştır. Bu amaçla RetinaFace, FaceNet ve VGG-Face algoritmalarından ve DeepFace veri havuzundan faydalanılmıştır.

Öneri sistemleri, artan veri miktarının yarar yitimi olarak insanlığın karşısına çıkan bilgi kirliliğini gidererek bu büyük veriden alınabilecek en fazla faydanın elde edilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, insanların tercih sürecinde (tatil yapılacak yer tercihi gibi) kendileri ile benzer beğenileri taşıyan diğer insanların tercihlerinden faydalanmalarını sağlayabilmek amacıyla insanların sosyal medyadaki fotoğraflarını analiz eden ve bu neticede benzerlik tespit eden işbirlikçi süzme yöntemi geliştirmeyi amaçlamıştır. Yöntemin geliştirilebilmesi için Türk seyahat fenomenlerinin profillerinden otuz binin üzerinde görselin bulunduğu bir veri kümesi toplanmıştır. Instagram fotoğraflarında tespit edilen yüzler için yaş ve cinsiyet bilgisi tahmin edilmiş, profildeki yüzlerin tanınması için yüzlerin benzerliği kullanılmıştır. Bu amaçla RetinaFace, FaceNet ve VGG-Face algoritmalarından ve DeepFace veri havuzundan faydalanılmıştır.

Bu proje, insanların tercih sürecinde (tatil yapılacak yer tercihi gibi) kendileri ile benzer beğenileri taşıyan diğer insanların tercihlerinden faydalanmalarını sağlayabilmek amacıyla insanların sosyal medyadaki fotoğraflarını analiz eden ve bu neticede benzerlik tespit eden işbirlikçi süzme yöntemi geliştirmeyi amaçlamıştır ve bu sayede proje tatil tercihi alanına yeni bir yaklaşım getirmeyi hedeflemektedir.

Bu proje, günümüz bilgisayarları, yüz algılama, yüz tanıma, yaş ve cinsiyet tahminleme ve sınıflandırma gibi işlemleri gerekli algoritmalar sunulduğunda gerçekleştirebildiğinden ötürü uygulanabilirdir.

Bu proje, insanların tercih sürecinde (tatil yapılacak yer tercihi gibi) kendileri ile benzer beğenileri taşıyan diğer insanların tercihlerinden faydalanmalarını sağlayabilmek amacıyla insanların sosyal medyadaki fotoğraflarını analiz eden ve bu neticede benzerlik tespit eden işbirlikçi süzme yöntemi geliştirmeyi amaçlamıştır ve bu sayede proje tatil tercihi alanına yeni bir yaklaşım getirmeyi hedeflemektedir ve böylece insanlar tatile gidecekleri süreçte en yorucu süreç olan tatili seçme sürecinin yükünden bir nebze olsun kurtulabilmiş olacaklardır.