#20220177 Cryptocurrency Price Prediction Augmented with News
PROJE KODU | 20220177 |
PROJE SAHİBİ | Deniz Dinçer |
PROJE MALİYETİ | 50000 |
PROJE ÜNİVERSİTESİ | Ankara Üniversitesi |
PROJE KATEGORİSİ | Savunma, Siber Güvenlik, Teknoloji ve Endüstri |
PROJE DANIŞMANI | Dr. Öğr. Üyesi Ömer Özgür Tanrıöver |
Bu projenin en temel amacı kripto paraların fiyat tahmini doğruluğunu arttırmaktır. Bu hedefte yapılmış birçok akademik çalışma mevcuttur. Kripto paraların fiyatlarını etkileyen bir hayli fazla etken vardır. Spekülasyonlar, borsa vb. durumlardan etkilendiği bilinmektedir. Bu sebeple tahmin doğruluğunu arttırmak için medya verisi kullanılması planlandı. Hem haber kaynalarının hem de geniş kitleleri etkileyebilen fenomenleri ortak platformda buluşturabilen Twitter haber kaynağı olarak seçildi. İçerisinde Bitcoin, bitcoin, btc, Btc gibi kelimeler ve hastagler içeren Tweetler veri setine alındı. Bu text verilerine duygu durum analizi yapabilmek için Sentiment Analiz uygulandı ve historic Bitcoin fiyatları da eklenerek veri seti tamamlandı. Veri seti LSTM sinir ağı mimarisi ile işlendi. BTC eğiliminin 5, 15, 30 ve 60 dakikalık periyotlarla tahmin edilmesi çalışmalarına devam edilmektedir.
Kripto paraların piyasada inanılmaz derecede değerli hale geldiği günümüz dünyasında bir gerçektir. Projenin odak noktası kripto paraların eğilimini tahmin etmektir. Piyasa dinamiklerinin değişmesi ve spekülasyona açık olması, tahminlerde doğruluk ve tutarlılık sorunun ortaya çıkar. Bu projede derin öğrenme metotları uygulanarak kripto paraların eğilim tahminleri doğruluğunun arttırılması hedeflenmiştir.
Projenin özgün tarafı, twitter verilerine sentiment analiz uygulayarak ve historic BTC fiyatlarını kullanarak tahmin yapılmasıdır.
Günümüzdeki donanım bu projenin gerçekleşmesi için yeterlidir.
Kripto paraların daha güvenli yatırım aracı olarak kullanılmasının önü açılacaktır.